▲ 타슈 빅데이터 분석 보고회.

대전교통공사(사장 연규양)는 23일 중회의실에서 ‘타슈 빅데이터 분석 완료 보고회’를 개최하여 타슈 재배치 AI(인공지능)기반 분석모델을 도출했다.

이번 보고회는 타슈 이용고객의 빅데이터 산출 및 AI 기반 데이터 분석을 통해 타슈 재배치 효율화 방안의 일환으로 개최되었다.

대전교통공사는 행정안전부 통합데이터분석센터, 대전시와 협업하여 700여만 건의 타슈 이용고객 이동패턴 등 빅데이터 심층 분석을 통해 △배치․재배치 수량 산출 △관리 차량별 대여소 관리그룹을 도출하는 AI기반 데이터 분석 모델을 개발하였다.

AI가 제안한 분석 모델을 적용할 경우, 원도심의 타슈 일평균 재배치 건수를 150% 증대(일평균 118건→159건)하는 것으로 확인되어 타슈 이용고객이 더욱 늘어날 전망이다.

대전교통공사 연규양 사장은 “타슈 이용객 수가 비약적으로 증가하고 있어 일평균 2만 건에 이르는 만큼 타슈 재배치의 효율성이 더욱 중요하다.”며 “앞으로 AI 활용 방안 및 빅데이터 분석 등 정보화 기술을 접목하여 타슈 서비스 개선에 더욱 힘쓰겠다.”고 말했다.